AI를 쓰는 것과 AI 팀을 운영하는 것은 다릅니다
역할을 나눈 AI 에이전트들을 메신저에서 실제로 운영한 기록으로 배웁니다.
문제
도구는 늘었는데 일은 그대로입니다
도구는 해마다 늘어납니다. 메신저, 스프레드시트, 자동화 서비스, 그리고 AI까지. 그런데 월요일 아침의 일은 그대로입니다. 견적서는 여전히 손으로 고치고, 보고서는 여기저기서 다시 모읍니다. 도구가 모자라서가 아닙니다. 무엇부터 맡길지 순서가 없었기 때문입니다.
방법
흩어진 일을, 순서대로 쌓습니다.
진단으로 시작해 자산화, 자동화, 동반까지. 한 단계를 확인한 뒤에 다음으로 넘어갑니다.
함께 정리하면, 팀의 일도 이렇게 읽히는 자산이 됩니다.
- 진단: 업무 목록, 막히는 지점, 반복 유형 분류
- 자산화: 회의록, 견적서 양식, 업무 기준표, 문의 답변 모음
- 자동화: 주간 보고, 주문 내역 정리, 일정 알림, 자료 취합
- 동반: 운영 가이드, 변경 기록, 전후 비교 정리
데이터아트는 어떤 순서로 일하나요?
데이터아트는 AI 도입을 진단, 자산화, 자동화, 동반의 네 단계 순서로 진행합니다. 첫째, 진단입니다. 무료 상담에서 팀의 반복 업무와 지금 쓰고 있는 도구와 자료를 함께 살펴보고, 업무 목록과 막히는 지점을 정리해 반복 유형으로 나눈 뒤 시작할 업무 순서를 제안합니다. 진단 뒤에 교육으로 갈지 구축으로 갈지도 함께 정합니다. 둘째, 자산화입니다. 회의록, 견적서 양식, 업무 기준표, 문의 답변 모음처럼 흩어진 기록을 한곳에 정리합니다. 교육에서는 팀이 실제 업무 자료로 기록과 양식을 자산으로 정리하는 실습을 합니다. 셋째, 자동화입니다. 주간 보고, 주문 내역 정리, 일정 알림, 자료 취합처럼 정리된 일부터 AI에 맡기고, 판단과 검증은 사람이 합니다. 넷째, 동반입니다. 팀이 직접 운영할 수 있도록 설치·실행 가이드와 문제 해결표를 전달하고 변경 기록을 관리합니다. 팀이 맡을 운영 범위와 넘겨받을 자료는 상담에서 함께 정합니다. 바꾸기 전 상태를 먼저 적어 두고, 바꾼 뒤 같은 항목으로 비교해 정리합니다. 무료 진단은 0원이며, 교육과 컨설팅·구축은 범위에 따라 달라 상담 후 견적으로 안내합니다.
제품
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맡길 일 정리하기
반복 업무를 고르면 손으로 쓰는 시간과 맡길 수 있는 시간이 바로 나뉩니다. 아래 예시 사례의 월요일도 여기서 고른 대로 흐릅니다.
한 번에 여러 곳에
안내문을 한 번만 적으면 메일, 메신저, 게시판, 인쇄물에 같은 내용이 따라옵니다.
빠진 정보 되묻기
받은 문서를 항목별로 보고, 빈 곳은 질문으로 정리합니다. 판단은 사람이 합니다.
팀 교육
현장 강의에서 쓰던 자료를 한곳에서 엽니다. 교육 과정과 같은 자료입니다.
운영과 기록
역할을 나눈 에이전트에게 일을 맡기고, 메신저에서 그 기록을 그대로 확인합니다.
예시
한 담당자의 월요일
예시 시나리오첫 번째 월요일. 모든 일을 손으로 합니다.
두 번째 월요일. 데스크에서 고른 일을 넘깁니다.
담당자
에이전트
손으로 한 시간0분
비워진 시간0분
시각09:00
교육
현장에서 쓰던 강의를 그대로 엽니다.
이미지는 강의 자료 화면 일부입니다.
나만의 AI 마케팅 에이전트, 오늘 첫 출근
SNS 채널 발행을 AI 에이전트와 예약 도구로 나눠 맡기는 실습입니다.
AI를 활용한 스타트업 컨설팅
리서치, 문서, 마케팅 같은 반복 업무는 AI에 맡기고 판단과 검증은 사람이 하는 흐름을 다룹니다.
팀의 업무에 맞춘 교육은 상담에서 함께 구성합니다.
상담 신청변화의 사다리
교육 뒤, 일이 이렇게 달라집니다
도구를 도입하는 것과 일에 붙여 쓰는 것은 다릅니다. 교육 현장에서 나온 변화를, 일이 바뀌는 순서로 묶었습니다.
두려움이 풀립니다
- 사람
- 구독을 고민만 하던 도구를 그 자리에서 써 보고 시작합니다.
- 일터
- 도입한 뒤 아무도 쓰지 않는 상태의 첫 장벽이 낮아집니다.
머릿속이 문서가 됩니다
- 사람
- 말로 꺼내지 못하던 생각이 대화하며 글로 정리됩니다.
- 일터
- 한 사람의 기준이 팀이 함께 볼 수 있는 자료로 남습니다.
결과물이 남습니다
- 사람
- 브랜드 정리, 영상, 랜딩페이지를 수업 안에서 직접 만듭니다.
- 일터
- 소개받는 데서 끝나지 않고 자기 업무의 결과물이 생깁니다.
맡길 일을 직접 꼽습니다
- 사람
- 고객 응대, 환영 메일, 고객 정보 정리처럼 자기 일에서 맡길 일을 스스로 고릅니다.
- 일터
- 자동화할 일이 위에서 내려오지 않고 현장에서 나옵니다.
이어 붙일 때 곁이 필요합니다
- 사람
- 혼자 연결하는 단계에서 다시 막히는 지점이 있습니다.
- 일터
- 그래서 교육 뒤에 함께 보는 동반 단계가 있습니다.
사다리의 다음 칸은 ‘우리 일 중 무엇부터’입니다. 무료 진단에서 함께 정합니다.
현장
현장 기록
회사 소개
AI 온보딩 파트너
AI 도입은 도구보다 순서입니다. 무엇이 반복되는지 찾고, 기록을 정리하고, 정리된 일부터 맡기고, 자리 잡을 때까지 함께합니다.
- 진단무엇이 반복되는지 찾습니다.
- 자산화흩어진 기록을 한곳에 정리합니다.
- 자동화정리된 일부터 AI에 맡깁니다.
- 동반자리 잡을 때까지 함께 봅니다.
데이터아트는 무엇을 하나요?
데이터아트는 실무를 하는 중소기업의 담당자와 대표자, 창업 초기 팀이 반복 업무를 AI에 순서대로 맡길 수 있게 돕는 AI 온보딩 파트너입니다. 운영사는 경기도 성남시 분당구의 데이터아트 주식회사(DataArt Co., Ltd.)입니다. 무엇이 반복되는지 찾는 진단, 흩어진 기록을 한곳에 정리하는 자산화, 정리된 일부터 AI에 맡기는 자동화, 자리 잡을 때까지 함께 보는 동반의 네 단계로 일합니다. 무료 진단으로 시작하고, 교육과 컨설팅·구축은 상담 후 견적으로 안내합니다.
- 법인명
- 데이터아트 주식회사 (DataArt Co., Ltd.)
- 대표
- 홍진경
- 소재지
- 경기도 성남시 분당구 수내로 54
FAQ
자주 묻는 질문
무료 상담에서는 무엇을 하나요?
자동화하거나 AI를 도입하고 싶은 반복 업무를 함께 살펴보고, 진단부터 시작할지 교육이나 구축으로 갈지 순서를 같이 정합니다.
어떤 팀에 맞나요?
직접 실무를 하는 중소기업의 담당자와 대표자, 창업 초기 팀을 기준으로 설계했습니다.
비용은 어떻게 정해지나요?
무료 진단은 0원입니다. 교육과 컨설팅·구축은 범위에 따라 달라 상담 후 견적으로 안내합니다.
회사 자료와 보안은 어떻게 다루나요?
다루는 자료의 범위와 방식은 상담에서 안내합니다.
이미 쓰고 있는 도구가 있어도 되나요?
지금 쓰는 도구를 먼저 확인합니다. 함께 쓰는 도구의 예로 Apify가 있습니다.
개발자가 없어도 쓸 수 있나요?
팀 상황에 맞춰 상담에서 범위를 정합니다.
만든 뒤 우리 팀이 직접 운영할 수 있나요?
팀이 맡을 운영 범위와 넘겨받을 자료는 상담에서 함께 정합니다.
효과를 어떻게 확인하나요?
바꾸기 전 상태를 먼저 적어 두고, 바꾼 뒤 같은 항목으로 비교해 보여 드립니다. 어떤 항목을 볼지는 상담에서 정합니다.
함께하기
필요한 만큼만 함께합니다.
무료 진단으로 시작합니다. 이어 가는 범위는 상담에서 함께 정합니다.
무료 진단
0원
지금 팀의 반복 업무와 도구를 함께 살펴보고, 어디서부터 시작할지 순서를 정합니다.
- 반복 업무 목록 정리
- 쓰고 있는 도구와 자료 확인
- 시작할 업무 순서 제안
교육
견적 문의
팀이 직접 쓰는 AI 활용법을 실제 업무 자료로 익힙니다.
- 업무 기록과 양식을 자산으로 정리하는 실습
- 팀 단위 AI 활용 교육
컨설팅·구축
견적 문의
정리된 업무를 자동화하고, 팀이 운영할 수 있게 가이드와 기록을 함께 넘깁니다.
- 반복 업무 자동화 구축
- 설치·실행 가이드와 문제 해결표 전달
- 변경 기록 관리
- 적용 전후 비교 정리
함께 순서를 정해 볼까요?
회사와 전화번호를 남겨 주시면 전화드립니다. 상담은 무료입니다.
- 연락처를 남깁니다회사와 연락처, 필요한 도움을 알려 주세요.
- 전화로 이야기합니다상황을 듣고 확인합니다.
- 제안을 드립니다어디서부터 시작할지 정합니다.
접수되었습니다. 곧 연락드리겠습니다.
남겨 주신 번호로 전화드려 이야기를 나눕니다.
상담이 더 알찬 시간이 되도록, 몇 가지만 더 알려 주시겠어요? (선택)
감사합니다.
남겨 주신 번호로 전화드리겠습니다. 이야기 나눌 때 뵙겠습니다.